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• Passos
• Pontas
• O que você precisa

O intervalo de confiança é uma medida da precisão da medição. É também um indicador de quão estável é o valor obtido, ou seja, quão próximo o valor (do valor original) você chega ao repetir as medições (experimento). Siga estas etapas para calcular o intervalo de confiança para os valores desejados.

Passos

1. 1 Escreva a tarefa. Por exemplo: o peso médio de um aluno do sexo masculino na ABC University é de 90 kg... Você testará a precisão da previsão do peso dos alunos do sexo masculino na ABC University dentro de um determinado intervalo de confiança.
2. 2 Faça uma amostra adequada. Você o usará para coletar dados para testar sua hipótese. Digamos que você já tenha selecionado aleatoriamente 1000 alunos do sexo masculino.
3. 3 Calcule a média e o desvio padrão desta amostra. Selecione as quantidades estatísticas (por exemplo, média e desvio padrão) que deseja usar para analisar sua amostra. Veja como calcular a média e o desvio padrão:
   • Para calcular a média da amostra, some os pesos dos 1.000 homens selecionados e divida o resultado por 1.000 (o número de homens). Digamos que você tenha um peso médio de 93 kg.
   • Para calcular o desvio padrão da amostra, você precisa encontrar a média. Em seguida, você precisa calcular a variância dos dados ou a média das diferenças quadradas da média. Quando você encontrar esse número, basta tirar a raiz quadrada dele. Digamos que, em nosso exemplo, o desvio padrão seja de 15 kg (observe que às vezes essa informação pode ser fornecida junto com a condição do problema estatístico).
4. 4 Selecione o nível de confiança desejado. Os níveis de confiança mais comumente usados ​​são 90%, 95% e 99%. Também pode ser fornecido junto com a declaração do problema. Digamos que você escolheu 95%.
5. 5 Calcule a margem de erro. Você pode encontrar a margem de erro usando a seguinte fórmula: Z_{a / 2} * σ / √ (n). Z_{a / 2} = coeficiente de confiança (onde a = nível de confiança), σ = desvio padrão en = tamanho da amostra. Esta fórmula indica que você deve multiplicar o valor crítico pelo erro padrão. Veja como você pode resolver essa fórmula dividindo-a em partes:
   • Calcule o valor crítico ou Z_{a / 2}... O nível de confiança é de 95%. Converta as porcentagens em decimal: 0,95 e divida por 2 para obter 0,475. Em seguida, observe a tabela de pontuação Z para encontrar o valor correspondente para 0,475. Você encontrará o valor 1,96 (na interseção da linha 1.9 e coluna 0,06).
   • Pegue o erro padrão (desvio padrão): 15 e divida pela raiz quadrada do tamanho da amostra: 1000. Você obtém: 15 / 31,6 ou 0,47 kg.
   • Multiplique 1,96 por 0,47 (valor crítico pelo erro padrão) para obter 0,92, a margem de erro.
6. 6 Anote o intervalo de confiança. Para formular o intervalo de confiança, simplesmente anote a média (93) ± erro. Resposta: 93 ± 0,92. Você pode encontrar os limites superior e inferior do intervalo de confiança adicionando e subtraindo a incerteza de / para a média. Portanto, o limite inferior é 93 - 0,92 ou 92,08, e o limite superior é 93 + 0,92 ou 93,92.
   • Você pode usar a seguinte fórmula para calcular o intervalo de confiança: x̅ ± Z_{a / 2} * σ / √ (n), onde x̅ é o valor médio.

Pontas

• Os escores t e z podem ser calculados manualmente, bem como usando uma calculadora gráfica ou tabelas estatísticas, que são freqüentemente encontradas em livros de estatística. Ferramentas online também estão disponíveis.
• O valor crítico usado para calcular a incerteza é constante e é expresso em um escore t ou um escore z. O T-score é geralmente preferido em ambientes onde o desvio padrão da amostra é desconhecido ou quando uma pequena amostra é usada.
• Sua amostra deve ser grande o suficiente para calcular o intervalo de confiança correto.
• O intervalo de confiança não indica a probabilidade de obtenção de um determinado resultado. Por exemplo, se você tem 95% de certeza de que a média de sua amostra está entre 75 e 100, um intervalo de confiança de 95% não significa que a média está em sua faixa.
• Existem muitos métodos, como amostragem aleatória simples, amostragem sistemática e amostragem estratificada, que você pode usar para coletar uma amostra representativa para teste.

O que você precisa

• Amostra
• Computador
• Acesso à internet
• Tutorial de estatística
• Calculadora gráfica