Autor:
Lewis Jackson
Data De Criação:
13 Poderia 2021
Data De Atualização:
1 Julho 2024
Contente
O método científico é a espinha dorsal de toda pesquisa científica séria. Conjunto de princípios e técnicas concebidos para promover a investigação científica e enriquecer o conhecimento, o método científico foi gradualmente desenvolvido e aperfeiçoado ao longo do tempo por todos, desde o antigo filósofo grego. cientistas modernos. Apesar da variedade de métodos e divergências em como usá-los, as etapas básicas a seguir são fáceis de entender e inestimáveis, não apenas para a pesquisa científica, mas também para os problemas da vida cotidiana. .
Passos
Observar. Novos conhecimentos são formados por curiosidade. O processo de observação, às vezes referido como "questionamento", é bastante simples. Você observa algo que não pode explicar com o conhecimento existente ou observa algum fenômeno que foi explicado pelo conhecimento existente, mas ainda pode explicar de outras maneiras. Nesse ponto, a questão principal é como podemos explicar o que os causou.
Pesquise o conhecimento disponível para sua pergunta. Suponha que você observe que o carro não liga. Sua pergunta é: por que o carro não explodiu? Talvez você tenha algum conhecimento do veículo e seja capaz de descobrir o que está causando isso. Você também pode consultar o guia do usuário ou encontrar informações online sobre esse assunto. Se você é um cientista tentando entender algum fenômeno estranho, pode consultar revistas científicas, revistas de pesquisa que foram feitas por outros cientistas. Você deve ler o máximo que puder sobre sua pergunta porque há uma chance, as respostas já estão lá ou você encontrará informações que ajudarão a formular sua hipótese.
Construa uma hipótese. A hipótese é uma explicação potencial para o fenômeno observado. No entanto, não é apenas um julgamento, porque se baseia em um exame cuidadoso do conhecimento existente sobre o assunto. É basicamente um julgamento educacional. A hipótese deve estabelecer uma relação de causa e efeito. Por exemplo: "Meu carro não explodiu porque ficou sem gasolina". Deve fornecer uma causa possível para os resultados recebidos e deve ser algo que você possa testar e usar para prever. Você pode reabastecer para testar a hipótese de "sem gasolina" e pode prever se sua hipótese estiver correta, o carro dará partida no motor quando você adicionar combustível ao tanque. O resultado expresso como fato torna-o mais parecido com uma hipótese real. Para quem ainda não tem certeza, use as afirmações "if" e "then": E se Eu tentei ligar o carro e não disparou então Não tem gás.
Liste seu material. Certifique-se de que todas as ferramentas necessárias para fazer este projeto estão listadas. Se alguém quiser implementar sua ideia, precisará conhecer TODOS os materiais que foram usados.
Liste seu processo. Registre exatamente cada passo que você dá para testar sua hipótese. Novamente, esta é uma etapa importante para que outra pessoa possa repetir sua experiência.
Teste sua hipótese. Desenhe um experimento através do qual, ou não, uma hipótese será validada. O experimento deve ser planejado para tentar isolar o fenômeno da causa proposta. Em outras palavras, deve ser "controlado". Voltando à simples questão do carro, podemos testar nossa hipótese enchendo o tanque com gasolina, mas se adicionarmos mais gasolina. e Substitua a bateria, não podemos saber com certeza se acabou o gás ou se a bateria é o problema. Com perguntas mais complexas, pode haver centenas de causas possíveis e pode ser difícil ou impossível separá-las em experimentos individuais.
- Armazenamento de notas perfeito. O experimento deve ser capaz de se reproduzir. Ou seja, a outra pessoa tem que fazer a mesma coisa que você fez e alcançar os mesmos resultados. Portanto, é muito importante registrar com precisão tudo o que foi feito em sua auditoria. Ao mesmo tempo, o armazenamento de todas as métricas também é extremamente essencial. Hoje, vários sistemas de armazenamento armazenam dados brutos coletados durante a pesquisa científica. Quando você precisar aprender sobre seus experimentos, outros cientistas podem consultar esses arquivos ou entrar em contato com você para obter dados. É crucial fornecer todos os detalhes do experimento.
Analise os resultados e tire conclusões. O teste de hipóteses é simplesmente uma forma de coletar dados que o ajudarão a validar ou não uma hipótese. Se o carro explodir ao colocar gasolina, sua análise é bem simples: a hipótese é validada. No entanto, com testes mais complexos, você pode não ser capaz de determinar se uma hipótese é validada sem gastar um tempo considerável revisando os dados coletados durante o teste de hipótese. Além disso, quer os dados apoiem ou falhem em validar uma hipótese, você deve sempre ter cuidado com a possibilidade de que outras coisas, conhecidas coletivamente como a variável "exógena" ou "oculta", possam influenciar o Suponha que o carro dê partida no motor ao reabastecer, mas, ao mesmo tempo, o tempo muda e muda de chuva para sol. Você pode ter certeza de que o gás, e não a mudança na umidade, ajudou a dar partida no motor? Também é possível que você tenha um teste inconclusivo. É provável que o carro funcione por alguns segundos após o reabastecimento e desligue o motor novamente.
Relatar os resultados da pesquisa. Em geral, os cientistas relatam resultados de pesquisas em revistas científicas ou apresentam em conferências. Eles não apenas relatam os resultados, mas também a metodologia e quaisquer problemas ou questões que surjam durante o teste de hipóteses. A pesquisa de relatórios torna mais fácil para outras pessoas usá-los.
Faça mais pesquisas. Se seus dados não suportam sua hipótese original, é hora de propor e testar uma nova hipótese. A boa notícia é que o primeiro experimento pode fornecer informações valiosas e úteis para a construção de novas hipóteses. Mesmo quando uma hipótese foi validada, mais pesquisas são necessárias para garantir que os resultados sejam reproduzíveis sem serem randomizados uma vez. Essa pesquisa geralmente é feita por outros cientistas. Mesmo assim, talvez você queira fazer mais pesquisas sobre o fenômeno. propaganda
Adendo
- Compreenda a diferença entre uma correlação e uma relação de causa e efeito. Ao validar uma hipótese, você encontra uma correlação (relação entre duas variáveis). Se todos os outros validarem a hipótese, a correlação será mais forte. Mas só porque existe uma correlação, isso não significa necessariamente uma variável leva a variável remanescente. Na verdade, para obter um bom projeto, é necessário passar por todos esses processos.
- Existem muitos testes de hipótese e os tipos experimentais descritos acima são apenas um exemplo simples. Os testes de hipóteses também podem ser realizados na forma de experimentos ocultos duplos, coleta de dados estatísticos ou outros métodos. Imutabilidade é todo o método de coleta de dados ou informações que podem ser usados para testar hipóteses.
- Observe que você não precisa provar ou refutar uma hipótese, mas não pode sustentá-la. Se a pergunta é por que o carro não pega, valide a hipótese (sem gasolina) e prove que é relativamente o mesmo. No entanto, com questões mais complexas com muitas explicações potenciais, alguns experimentos não podem provar ou refutar uma hipótese.
Atenção
- Sempre deixe os dados falarem por si.Os cientistas devem sempre ter cuidado para que seus preconceitos, erros ou ego não enganem os resultados. Sempre relate honestamente e em detalhes.
- Esteja ciente das variáveis periféricas. Mesmo nos experimentos mais simples, fatores ambientais podem entrar em jogo e influenciar seus resultados.
