Contente

• Dar um passo
• Parte 1 de 3: o básico
• Parte 2 de 3: Calculando o desvio padrão
• Parte 3 de 3: Determinando o erro padrão
• Pontas

"Erro padrão" refere-se ao desvio padrão da distribuição de amostragem dos dados estatísticos. Em outras palavras, pode ser usado para calcular a precisão de uma média de amostra. Em muitos casos, usar o erro padrão implicitamente pressupõe uma distribuição normal. Se você deseja calcular o erro padrão, continue lendo na Etapa 1.

Dar um passo

Parte 1 de 3: o básico

1. O desvio padrão. O desvio padrão de uma amostra indica o grau de dispersão dos números. O desvio padrão de uma amostra geralmente é denotado por um s. A fórmula matemática para o desvio padrão é mostrada acima.
2. A média da população. A média da população é a média de um conjunto de dados numéricos que contém todos os valores de todo o grupo - em outras palavras, a média de um conjunto completo de números, em vez de uma amostra.
3. A média aritmética. Isso é apenas uma média: a soma de vários valores dividida por esse mesmo número de valores.
4. Reconhecer as médias da amostra. Quando uma média aritmética é baseada em uma série de observações obtidas pela amostragem de uma população estatística, ela é chamada de "média amostral". Esta é a média de uma série numérica de dados que inclui parte dos valores dentro de um grupo. É referido como:
5. A distribuição normal. A distribuição normal, a mais comumente usada de todas as distribuições, é simétrica, com um valor discrepante na média dos dados. A forma do gráfico é a de um relógio, com a mesma inclinação em ambos os lados do topo. Cinqüenta por cento da distribuição está à esquerda e cinquenta por cento à direita. A propagação de uma distribuição normal é determinada pelo desvio padrão.
6. A fórmula padrão. A fórmula para o erro padrão de uma média da amostra é fornecida acima.

Parte 2 de 3: Calculando o desvio padrão

1. Calcule a média da amostra. Para determinar o erro padrão, primeiro você terá que calcular o desvio padrão (porque o desvio padrão, s, faz parte da fórmula do erro padrão). Comece calculando a média dos valores da amostra. A média da amostra é expressa como a média aritmética das medições x1, x2 ,. . . xn. Isso é calculado com a fórmula acima.
   • Por exemplo, suponha que você precise calcular o erro padrão de uma média de amostra para as medidas do peso de cinco moedas, conforme listado na tabela abaixo:
     Em seguida, você calcularia a média da amostra inserindo os valores de peso na fórmula, como este:
2. Subtraia a média da amostra de cada medição e eleve ao quadrado este valor. Assim que tiver a média da amostra, você pode expandir a tabela subtraindo-a de cada medição individual e elevando o resultado ao quadrado.
   • No exemplo acima, é assim:
3. Determine o desvio total de suas leituras da média da amostra. O desvio total é a média da diferença quadrática da média da amostra. Some todos os valores para determinar isso.
   • No exemplo acima, você calcula isso da seguinte maneira:
     Esta equação fornece o desvio quadrado total dos valores medidos da média da amostra. Observe que o sinal da diferença não importa.
4. Calcule o desvio médio quadrático das medições da média da amostra. Depois de saber o desvio total, você pode encontrar o desvio médio por meio de n -1. Observe que n é igual ao número de medições.
   • No exemplo acima, você tem 5 medições, então n - 1 = 4. Seu cálculo é feito da seguinte maneira:
5. Determine o desvio padrão. Agora você tem todos os valores necessários para usar a (s) fórmula (s) de desvio padrão.
   • No exemplo acima, calcule o desvio padrão da seguinte forma:
     Portanto, o desvio padrão é 0,0071624.

Parte 3 de 3: Determinando o erro padrão

1. Use o desvio padrão para calcular o erro padrão com a fórmula padrão.
   • No exemplo acima, calcule o erro padrão da seguinte maneira:
     O erro padrão (o desvio padrão da média da amostra) é 0,0032031 gramas.

Pontas

• O erro padrão e o desvio padrão são freqüentemente confundidos. Observe que o erro padrão é uma descrição do desvio padrão da distribuição amostral de um valor estatístico, não a distribuição de valores individuais.
• Em periódicos científicos, o erro padrão e o desvio padrão às vezes são usados ​​de forma intercambiável. Um sinal ± é usado para adicionar as duas leituras.